2017-04-24 09:10:27
農(nóng)業(yè)部市場分析預(yù)警團(tuán)隊分析師周向陽吳建寨熊露
3月份,我國蔬菜市場價格繼續(xù)保持下跌態(tài)勢,但不同蔬菜品種價格跌幅差異較大。從蔬菜品種來分析,花菜類、葉菜類的跌幅最大,果菜類、根菜類次之,莖菜類、菌菜類相對穩(wěn)定??偟膩砜矗谑卟藘r格繼續(xù)走低,品種之間跌幅差異顯著,預(yù)計跌勢將延續(xù)至5月份;近年花菜類和葉菜類穩(wěn)中趨降,莖菜類穩(wěn)中略漲;要加快蔬菜品種結(jié)構(gòu)調(diào)整、全產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)測、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè),實現(xiàn)蔬菜價格合理波動。
花菜類和葉菜類同比跌幅較大,近年總體穩(wěn)中趨降
3月份,受蔬菜季節(jié)波動規(guī)律、菜農(nóng)擴(kuò)大種植面積以及天氣向好等因素影響,我國蔬菜市場價格繼續(xù)下跌。據(jù)農(nóng)業(yè)部監(jiān)測,花菜類、葉菜類價格同比跌幅達(dá)到55.3%和51.2%。北京新發(fā)地批發(fā)市場3月份第3周菜花、芹菜批發(fā)價格每斤分別為1.6~1.8元、0.5~0.6元,同比分別跌59.0%、73.8%;第4周生菜批發(fā)價格每斤為1~1.5元,同比跌56.9%。
近年來,花菜類、葉菜類價格持續(xù)低迷,呈現(xiàn)不斷下降趨勢。2017年3月份比2015年同期,花菜類、葉菜類價格分別跌18.7%、12.5%,其中:大白菜、芹菜、生菜跌幅超過10%?;ú祟?、葉菜類春季價格大幅波動,具有內(nèi)在的規(guī)律性。每年3~4月份是其上市期,生物學(xué)特性是生產(chǎn)周期短、生長快、產(chǎn)量高,受天氣影響較大,只要?dú)夂蜻m宜就能迅速形成較高產(chǎn)量;難存儲、易腐爛、保質(zhì)期短,往往形成集中采摘、集中上市、集中銷售狀況,導(dǎo)致價格暴跌;在種植面積既定的前提下,一旦天氣異常,又極易導(dǎo)致產(chǎn)量銳減,引起價格暴漲。
莖菜類和菌菜類價格穩(wěn)中略變,近年總體穩(wěn)中趨漲
3月份,莖菜類批發(fā)價格環(huán)比跌7.2%,同比跌8.9%,呈現(xiàn)穩(wěn)中略降態(tài)勢;菌菜類批發(fā)價格環(huán)比跌4.3%,同比漲2.8%,呈現(xiàn)相對穩(wěn)定趨勢。和花菜類、葉菜類相比,莖菜類、菌菜類價格波動較小,具有較強(qiáng)自調(diào)節(jié)能力。
近年來,莖菜類價格總體呈現(xiàn)穩(wěn)中略漲趨勢。2017年3月份比2015年同期,莖菜類價格漲20.6%,其中:大蒜漲158.9%,蔥頭漲20.3%,馬鈴薯漲13.5%。莖菜類價格穩(wěn)中趨漲,是多種因素共同作用的結(jié)果。每年3~4月份不是莖菜類上市期,市場在售為庫存產(chǎn)品,上市供應(yīng)數(shù)量偏少,在供求規(guī)律作用下,市場價格上揚(yáng);莖菜類容易存儲,銷售時間跨度較長,不容易發(fā)生集中拋售情況;“產(chǎn)地集中、易于久存”的某些小宗莖菜類品種,例如大蒜、生姜等,時常成為炒作對象,出現(xiàn)暴漲暴跌現(xiàn)象。
加快推動蔬菜結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整,促進(jìn)品種產(chǎn)銷匹配
一是優(yōu)化調(diào)整蔬菜品種結(jié)構(gòu)。要抓住蔬菜品種價格波動差異顯著的時機(jī),打好時間差,充分考慮品種之間的替代效應(yīng)和互補(bǔ)效應(yīng),調(diào)整蔬菜產(chǎn)業(yè)布局,優(yōu)化蔬菜品種結(jié)構(gòu),促進(jìn)蔬菜品種價格保持合理波動。二是積極開展全產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)測?;谌a(chǎn)業(yè)鏈視角,開展蔬菜生產(chǎn)、流通、庫存、加工、消費(fèi)等各個環(huán)節(jié)信息監(jiān)測工作;建立健全蔬菜產(chǎn)業(yè)長期定位監(jiān)測點,加強(qiáng)即時動態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測能力,為蔬菜產(chǎn)業(yè)信息分析預(yù)測提供數(shù)據(jù)支撐;及時發(fā)布蔬菜產(chǎn)銷及預(yù)測信息,引導(dǎo)蔬菜生產(chǎn)和消費(fèi),推進(jìn)蔬菜供需時空匹配。三是探索構(gòu)建蔬菜產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)。整合28種蔬菜批發(fā)價格數(shù)據(jù)、580個蔬菜重點縣數(shù)據(jù)、蔬菜生產(chǎn)者價格數(shù)據(jù)、蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)測數(shù)據(jù)等現(xiàn)有資源,全面梳理、查漏補(bǔ)缺,補(bǔ)充完善蔬菜產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),探索建立蔬菜產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、智能分析等技術(shù),構(gòu)建分析預(yù)測模型,科學(xué)研判蔬菜市場形勢,進(jìn)一步提升蔬菜產(chǎn)業(yè)宏觀調(diào)控、微觀管理水平。
(作者系中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所專家)