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人工智能將助力農(nóng)業(yè)“看圖識病”

2018-03-23 14:40:10   

“研究人員開發(fā)了一款軟件,只要上傳農(nóng)作物葉子的照片,就可檢測出14種作物的26種疾病,識別準確率達99%。”在近日舉行的四川省樂山市首屆國際人工智能(農(nóng)業(yè)科技)研討會上,美國通用人工智能協(xié)會主席、漢森機器人公司首席科學家本·戈策爾分享了人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究成果,并表示將在樂山開展農(nóng)作物病蟲害智能圖片識別工程等項目合作。 

樂山西美農(nóng)業(yè)技術(shù)研究院院長吳忠輝表示,將借助本·戈策爾團隊的技術(shù)力量,在樂山實施農(nóng)作物病蟲害智能圖片識別工程,讓人工智能助力農(nóng)作物病蟲害防治,推動農(nóng)業(yè)發(fā)展。

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