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國內(nèi)首款農(nóng)業(yè)AI對話機器人發(fā)布

2023-07-04 11:16:59   

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首款農(nóng)業(yè)AI對話機器人

6月26日,一畝田集團“小田”對話機器人暨農(nóng)業(yè)AI生態(tài)伙伴計劃發(fā)布會在北京舉行。一畝田CTO胡嵩發(fā)表了“用AI助力鄉(xiāng)村振興”的主題演講,并正式對外發(fā)布國內(nèi)首款基于大模型技術的農(nóng)業(yè)AI對話機器人——“小田”。
  據(jù) 介紹,“小田”融合了一畝田平臺覆蓋的全國2800多個縣的農(nóng)產(chǎn)品流通大數(shù)據(jù)及多個農(nóng)業(yè)細分領域的專業(yè)知識,有新品種新技術、農(nóng)業(yè)技術、供需行情、產(chǎn)銷智能匹配等多個模塊,針對不同用戶群體,從生產(chǎn)、流通、采購等全鏈條多個場景幫助農(nóng)民解決種什么、怎么種、如何賣、高效買的問題。
  胡嵩在現(xiàn)場用3個案例提出了用戶的痛點,“各種垂直信息分散在不同地方,搜索門檻高且缺少專業(yè)度,而App分類導航也略顯復雜,對農(nóng)民來說不夠友好”。
  據(jù)了解,“小田”對農(nóng)業(yè)從業(yè)者來說具有低門檻、專業(yè)化、實時性的特點。面對多個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活中的問題,如“土豆出現(xiàn)爛根怎么辦”“河南夏邑縣的西瓜行情怎么樣?”“適合華南地區(qū)春秋播種的鮮食玉米新品種”“幫我找一個廣東荔枝的供應商”等,“小田”均給出了詳實、專業(yè)的回答。
  對此,在農(nóng)產(chǎn)品新品種新技術的推廣方面,“小田”與中國熱帶農(nóng)業(yè)科學院等眾多農(nóng)業(yè)科研高校、院所合作,融合超350種新品種新技術,并能夠結(jié)合用戶產(chǎn)地情況,進行新品種的推薦。
  全國農(nóng)業(yè)技術推廣服務中心研究員李莉提到,自己作為多年農(nóng)技推廣專家,深入了解傳統(tǒng)農(nóng)技推廣時師資力量短缺、培訓范圍不夠、知識覆蓋面窄等難題,認為這樣的機器人將在農(nóng)技推廣中發(fā)揮更大的作用。
  AI大模型+農(nóng)業(yè)
  對農(nóng)業(yè)從業(yè)者來說,種什么品種能賺錢、出現(xiàn)病蟲害怎么辦、產(chǎn)品行情怎么樣、什么渠道能賣高價等,始終是從生產(chǎn)到銷售各個環(huán)節(jié)需要面臨的問題,傳統(tǒng)解決方案難以系統(tǒng)解決這些難題。
  然而,作為目前領先的數(shù)字技術創(chuàng)新方向,AI正掀起第四次工業(yè)革命的新浪潮,這波浪潮也反映在當前農(nóng)業(yè)的發(fā)展上。
  中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所研究室副主任劉娟指出,近幾年,人工智能在國內(nèi)進入飛速發(fā)展、持續(xù)升溫的階段,深度學習、增強學習、機器學習以及面向文本的自然語言處理技術的深度支撐,也讓一些自主和智能在生命科學、醫(yī)學、農(nóng)業(yè)、教育等各個領域都得到深入應用。
  她進一步表示,以AI為代表的科技潮流將深刻影響智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展,為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展增加更強驅(qū)動力。以“小田”對話機器人為代表的人工智能應用將在農(nóng)業(yè)農(nóng)村管理服務方面大有作為。
  胡嵩提到,“針對農(nóng)業(yè)領域大量的行業(yè)術語,比如說糯米糍、陽光玫瑰、甜王等,如果直接用大語言模型來承接需求,大部分很難識別出來這是一個農(nóng)業(yè)的需求,因此我們在最初就針對農(nóng)業(yè)專業(yè)術語對大模型做了精調(diào),形成了業(yè)內(nèi)目前比較領先的精調(diào)的農(nóng)業(yè)大模型?!?br data-filtered="filtered" style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;">  據(jù)了解,“小田”的服務場景覆蓋了農(nóng)業(yè)從業(yè)者從產(chǎn)前、產(chǎn)中到產(chǎn)后的各個環(huán)節(jié)。以河南西瓜種植為例,可以通過“小田”在產(chǎn)前了解不同西瓜品種的歷史價格趨勢,并選擇采購熱度更大的品種種植。產(chǎn)中可以利用“小田”咨詢可能遇到的蟲害、枯萎、漚根等病癥,并找到解決方案。產(chǎn)后可以參考全國各大市場的西瓜行情大數(shù)據(jù),選擇合適的市場,并精準尋找合適的銷售渠道。
  河北農(nóng)業(yè)大學植物保護學院教授曹克強則指出,相對值亦是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)智慧化發(fā)展亟須關注的重點,“某一個地方種某個品種,我們不如就把這一個區(qū)域其他品種的種植面積情況給它統(tǒng)計出來,那么這個品種相對量的多或者少,就成為農(nóng)民朋友種植的重要參考?!?br data-filtered="filtered" style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;">  劉娟也表示,“負責任的人工智能是面向應用,數(shù)據(jù)不一定大,一定小而寬,而且所謂的數(shù)據(jù)一定要具有強大的分析能力和應用價值,沉淀下來的數(shù)據(jù)具有深度的應用價值,也能提供應用場景的下一個豐富的情感感知,只有這樣的數(shù)據(jù)才是解決問題的數(shù)據(jù),才能稱為有價值的數(shù)據(jù)?!?br data-filtered="filtered" style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(0, 0, 0); white-space: normal;">  深度產(chǎn)業(yè)融合
  “小田”的推出是人工智能與農(nóng)業(yè)的深度結(jié)合案例。業(yè)內(nèi)專家認為,這也是以科技服務鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,推動鄉(xiāng)村高素質(zhì)新農(nóng)人培養(yǎng)及產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要舉措。
  劉娟指出,在農(nóng)業(yè)農(nóng)村領域,技術升級具有明確的路徑:“問題導向、需求導向+數(shù)據(jù)、技術”,即基于高性能環(huán)境和基礎環(huán)境,實現(xiàn)所有應用不斷地服務產(chǎn)品的產(chǎn)生、平臺的產(chǎn)生以及服務的迭代升級,最終達到多贏和雙贏的技術路線。
  “在新品種和新技術的推廣中,‘兩張皮’的問題是越來越明顯。尤其在鄉(xiāng)鎮(zhèn)這一級的農(nóng)業(yè)推廣機構(gòu),在農(nóng)業(yè)技術方面的推廣仍然存在障礙,AI對話機器人能夠助力解決農(nóng)業(yè)推廣‘最后一公里’的問題。”李莉說。
  據(jù)悉,一畝田通過線上一畝田App及線下豆牛代賣智慧服務網(wǎng)絡,累計服務農(nóng)業(yè)從業(yè)者超5000萬,覆蓋全國2800多個縣的1.5萬種農(nóng)產(chǎn)品品類,年帶動農(nóng)產(chǎn)品交易額超3000億元。同時,基于產(chǎn)地及批發(fā)市場的行情大數(shù)據(jù)體系,還為千萬農(nóng)業(yè)從業(yè)者及百余個縣域農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)提供產(chǎn)業(yè)發(fā)展服務。
  胡嵩認為,通用大模型技術的關鍵在于產(chǎn)業(yè)化應用,不然會成為無源之水、無本之木。只有與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合,AI才有了靈魂,才能對社會發(fā)展產(chǎn)生根本的推動。
  他進一步表示,未來“小田”將持續(xù)探索更多模態(tài)的互動方式,如圖片提問、語音問答、視頻問答等,讓用戶可以更多樣化的形式實現(xiàn)知識獲取,從生產(chǎn)、服務、流通、采購、科研等全產(chǎn)業(yè)鏈角度構(gòu)建中國農(nóng)業(yè)AI新生態(tài)。
  賦能農(nóng)業(yè),讓每一畝田更有價值
  自Chat-GPT(人工智能聊天機器人)發(fā)布以來,認知大模型技術持續(xù)進化,人工智能掀起了全新的熱潮,國內(nèi)大模型產(chǎn)品持續(xù)推出。
  在當下,全力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)已成為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、高素質(zhì)新農(nóng)人培養(yǎng)的“必選項”。《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》中指出,到2025年,數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系加快融合,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得明顯進展。因此,農(nóng)業(yè)運用成為了國內(nèi)人工智能技術落地的重要商業(yè)化場景。
  信息鴻溝依然是農(nóng)民致富路上最大的障礙,田間地頭的問題同時涉及土壤、農(nóng)作物、包裝銷售等不同領域,無法由單獨的一個專家解答,因此將鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際需求、平臺全品類農(nóng)產(chǎn)品的行業(yè)知識圖譜及產(chǎn)銷大數(shù)據(jù)體系與AI大模型技術的科技趨勢結(jié)合,就是用AI賦能農(nóng)業(yè),讓每一畝田更有價值

來源:經(jīng)濟日報
編輯:張靜
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